Quxoravelyt rakendab taganttestitud tehisintellekti mudeleid aastatepikkustele turu- ja tegevusandmetele, muutes keerulised mustrid soovitusteks, mida saate oma hinnanguga kaaluda – portfelliotsuste, äriplaneerimise või sissetulekute puhul, mis põhinevad pigem kinnitatud tõenditel kui oletustel.
Enamik finants- ja tegevusotsuseid põhinevad ikka kogemuste ja kõhutunde segul. See toimib seni, kuni turud muutuvad kiiremini, kui ükski inimene seda jälgida suudab. Quxoravelyt loodi selle tühimiku kaotamiseks – mitte hinnanguid asendades, vaid sellele kindlama aluse andmisega.
Platvorm töötleb sissetulevaid andmeid pidevalt, mitte ajastatud partiidena, nii et pilt, mille põhjal töötate, kajastab praegusi tingimusi, mitte eelmise kvartali tingimusi. Iga soovitus on seotud riskinäidikuga, nii et näete, mis võib valesti minna, enne kui investeerite sellesse kapitali või ressursse.
Miski ei jõua kliendi armatuurlauale ilma ajalooliste andmete põhjal valideerimiseta. See on järjestus, mille iga soovitus läbib enne, kui see teile kuvatakse.
Struktureeritud ja struktureerimata andmed – hinnakujundus, makromajanduslikud näitajad, tegevusmõõdikud – kogutakse litsentsitud allikatest ja normaliseeritakse ühisesse vormingusse.
Mudelid skannivad koondandmeid korduvate mustrite ja korrelatsioonide leidmiseks, mis on ajalooliselt eelnenud olulistele jõudluse või riski muutustele.
Iga kandidaatmustrit testitakse varasemate turutsüklite suhtes, et kinnitada, et see püsis erinevates tingimustes, mitte ainult ühel soodsal perioodil.
Ainult need mustrid, mis läbivad järeltestimise, teisendatakse soovituseks, esitatakse koos selle taga olevate eelduste ja riskivahemikuga.
Sama mootor toetab erinevaid küsimusi olenevalt sellest, kes küsib. Allpool on kolm valdkonda, kus kliendid selle kõige sagedamini tööle panevad.
Ühe prognoosi asemel saate hulga jaotusstsenaariume, millest igaüks on toetatud ajaloolise toimivuse alusel võrreldavates tingimustes. Tulemuseks on kapitali jaotamise tegevuskava, mitte ainult andmepunkt – see on kasulik, olenemata sellest, kas haldate suurt portfelli või loote aja jooksul järk-järgult väiksemat positsiooni.
Pakkumise, personali ja nõudluse muutujaid jälgitakse koos, märgistades kohad, kus väike häire võib statistiliselt suurendada suuremat tööprobleemi enne seda.
Ettevõtete jaoks, kes hindavad uut turgu või tootesarja, modelleerib platvorm sisenemistingimusi võrreldavate varasemate turuletoomistega, andes põhjendatud ülevaate tõenäolisest kasutuselevõtust ja sisenemiskuludest.
Me ei palu klientidel mudeli täpsust uskuda. Siin on väljundite ja sellele pidevalt vastu suunatud kontrollide põhjendus.
Iga platvormi loodud strateegiat testitakse mitme varasema turutsükli, sealhulgas languste, mitte ainult kasvuperioodide suhtes. Mustrit kasutatakse ainult siis, kui see säilitas oma väärtuse erinevates tingimustes.
Mudeleid hinnatakse jooksvalt värskete andmete põhjal ümber. Kui mudeli ennustused hakkavad tegelikest tulemustest erinema (tuntud kui triivimine), märgitakse see ümberõppeks või pensionile minekuks, mitte ei jäeta kontrollimata.
Kliendi- ja turuandmeid töödeldakse Ühendkuningriigi GDPR-i nõuetega kooskõlastatud andmekaitsetavade alusel, kusjuures juurdepääsukontrollid piiravad seda, kes saavad vaadata töötlemata sisendit võrreldes koondväljunditega.
GDPR-iga kooskõlastatud andmetöötlusJah. Platvorm avaldab REST API-d ja toetab standardseid ekspordivorminguid, nii et väljundeid saab sisestada olemasolevatesse armatuurlaudadesse, arvutustabelitesse või portfellihaldussüsteemidesse, selle asemel et vajada eraldi töövoogu.
Andmeid töödeldakse kooskõlas Ühendkuningriigi GDPR-i nõuetega. Kogume ainult seda, mis on vajalik mudelite käitamiseks, piirame sisemist juurdepääsu teadmisvajaduse alusel ning ei müü ega jaga kliendiandmeid kolmandate osapooltega.
Platvorm on kujundatud kui inimene-in-the-loop. See toob esile soovitused ja nende põhjendused, kuid lõplikud otsused – eriti kapitali jaotamise kohta – jäävad teile või teie meeskonnale. See on otsuste tegemise tööriist, mitte autonoomne kauplemissüsteem.