Az Quxoravelyt visszatesztelt mesterséges intelligencia modelleket alkalmaz több éves piaci és működési adatokra, és az összetett mintákat ajánlásokká alakítja, amelyeket saját megítélése szerint mérlegelhet – a portfóliódöntések, az üzleti tervezés vagy a találgatások helyett validált bizonyítékokon alapuló bevételek esetében.
A legtöbb pénzügyi és működési döntés még mindig a tapasztalat és a megérzés keverékén alapul. Ez addig működik, amíg a piacok gyorsabban elmozdulnak, mint ahogy azt bárki követni tudja. Az Quxoravelyt ennek a szakadéknak a bezárására készült – nem az ítélkezés felváltásával, hanem azzal, hogy szilárdabb alapot ad neki.
A platform folyamatosan dolgozza fel a beérkező adatokat, nem pedig ütemezett kötegekben, így a kép, amelyből dolgozik, a jelenlegi állapotot tükrözi, nem az elmúlt negyedévet. Minden ajánlás kockázati kiolvasással párosul, így láthatja, hogy mi hibázhat, mielőtt tőkét vagy erőforrást fektetne le rá.
Semmi sem éri el az ügyfél irányítópultját anélkül, hogy először átmenne az előzményadatokon alapuló érvényesítésen. Ez az a sorrend, amelyen minden ajánlás végigmegy, mielőtt megjelenik Önnek.
A strukturált és strukturálatlan adatokat – árazást, makrogazdasági mutatókat, működési mérőszámokat – licencelt forrásokból gyűjtik, és egy közös formátumba normalizálják.
A modellek átvizsgálják az összesített adatokat olyan visszatérő minták és összefüggések után kutatva, amelyek történelmileg megelőzték a teljesítmény vagy a kockázat jelentős változásait.
Minden jelölt mintát tesztelnek a múltbeli piaci ciklusokhoz képest, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy változatos körülmények között is fennáll, nem csak egyetlen kedvező időszakban.
Csak azok a minták, amelyek átmennek az utólagos tesztelésen, ajánlássá konvertálódnak, a mögöttes feltételezésekkel és kockázati tartományokkal együtt.
Ugyanaz a motor különböző kérdéseket támogat attól függően, hogy ki kérdezi. Az alábbiakban bemutatjuk azt a három területet, ahol az ügyfelek leggyakrabban dolgoznak.
Egyetlen előrejelzés helyett több kiosztási forgatókönyvet kap, amelyek mindegyikét összehasonlítható feltételek mellett elért múltbeli teljesítmény támasztja alá. Az eredmény egy ütemterv a tőkeallokációhoz, nem csak egy adatpont – hasznos, akár jelentős portfóliót kezel, akár egy kisebb pozíciót épít ki fokozatosan az idő múlásával.
A kínálat, a személyzet és a kereslet változóit együttesen figyelik, jelezve, hogy egy kisebb fennakadás statisztikailag valószínűsíthetően nagyobb működési problémává fajulna, mielőtt bekövetkezne.
Az új piacot vagy termékcsaládot értékelő vállalkozások számára a platform a belépési feltételeket összehasonlítja a korábbi piacra dobásokkal, megalapozott képet adva a várható elterjedtségről és a belépési költségekről.
Nem kérjük az ügyfelektől, hogy a modell pontosságát a hit alapján vegyék figyelembe. Íme a kimenetek mögött meghúzódó érvelés és a folyamatosan ellene futó ellenőrzések.
A platform által kidolgozott minden stratégiát több múltbeli piaci ciklusra is tesztelnek, beleértve a visszaeséseket is, nem csak a növekedési időszakokat. Egy mintát csak akkor használunk, ha változatos körülmények között megtartja értékét.
A modelleket a friss adatok alapján folyamatosan újraértékelik. Ahol egy modell előrejelzései kezdenek eltérni a tényleges eredményektől – úgynevezett „drift” –, akkor a rendszer átképzésre vagy visszavonulásra jelöli, nem pedig ellenőrizetlenül hagyja.
Az ügyfelek és a piaci adatok feldolgozása az Egyesült Királyság GDPR-követelményeivel összhangban lévő adatvédelmi gyakorlat szerint történik, és a hozzáférés-szabályozás korlátozza, hogy ki tekintheti meg a nyers bemeneteket, illetve az összesített kimeneteket.
GDPR-hoz igazodó adatkezelésIgen. A platform egy REST API-t tesz elérhetővé, és támogatja a szabványos exportformátumokat, így a kimenetek bekerülhetnek a meglévő irányítópultokba, táblázatokba vagy portfóliókezelő rendszerekbe, nem pedig külön munkafolyamatot igényelnek.
Az adatok feldolgozása az Egyesült Királyság GDPR követelményeinek megfelelően történik. Csak azt gyűjtjük össze, ami a modellek futtatásához szükséges, szükség szerint korlátozzuk a belső hozzáférést, és nem adjuk el vagy osztjuk meg az ügyféladatokat harmadik felekkel.
A platformot ember-in-the-loopként tervezték. Felsorakoztatja az ajánlásokat és a mögöttük meghúzódó indoklást, de a végső döntések – különösen a tőkeallokáció kapcsán – Önnél vagy csapatánál maradnak. Ez egy döntéstámogató eszköz, nem pedig önálló kereskedési rendszer.